دانلود پاورپوینت با موضوع داده‌کاوي جريان‌ داده‌ها با درخت‌هاي تصميم‌ گيري،
در قالب ppt و در 18 اسلاید، قابل ویرایش.

کلاسه بندی
 فرايندی دو مرحله ای است :
ساخت مدل :
تحليل يک مجموعه آموزشی که مجموعه‌ای از تاپل‌های پايگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌های مربوط به اين تاپل‌ها .
 يک تاپل X با يک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمايش داده می‌شود . فرض می شود که هر تاپل به يک کلاس از پيش تعريف شده متعلق است .
هرکلاس با يک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می‌گوييم مشخص می‌شود .
 مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پايگاه انتخاب می شود .
به اين مرحله ، مرحله يادگيری نيز می گويند .
استفاده از مدل :
از طريق يک تابع y=f(X) برچسب  کلاس هر تاپل X از پايگاه را پيش بينی می شود .
اين تابع به صورت قواعد کلاسه‌بندی ، درخت‌های تصميم گيری يا فرمول‌های رياضی است .
درخت های تصميم گيری
يکی از روش های کارآمد و با کاربرد گسترده کلاسه بندی است .
مدل حاصل از اين روش به صورت درختهای تصميم گيری است :
هر گره در اين درخت نشان دهنده يک آزمون بر روی يک صفت است .
هر شاخه خارج شونده از يک گره نشان دهنده خروجی های ممکن آزمون است .
هر برگ نشان دهنده يک برچسب کلاس است .
نحوه استفاده از درخت تصميم گيری :
اگر
تاپلی چون X که برچسب کلاس آن نامشخص است داشته باشيم صفات اين تاپل در
درخت مورد آزمون قرار می گيرند و يک مسير از ريشه به سمت يک برگ که برچسب
يک کلاس را دارد ايجاد می شود …