توضیحات
رویکرد یک شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار
دانلود تحقيق در مورد رویکرد یک شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار،
در قالب doc و در 31 صفحه، قابل ويرايش، شامل:
مقدمه
المان های کلیدی از پیمان سرمایه ای باسل
روش های شناسی مفهومی از مدل کردن ریسک اعتباری
رویکردها و روش های شبکه عصبی
مجموعه اطلاعات
نتایج تجربی
نتیجه گیری و کار بیشتر
مقدمه
المان های کلیدی از پیمان سرمایه ای باسل
روش های شناسی مفهومی از مدل کردن ریسک اعتباری
رویکردها و روش های شبکه عصبی
مجموعه اطلاعات
نتایج تجربی
نتیجه گیری و کار بیشتر
مقدمه
المان های کلیدی از پیمان سرمایه ای باسل
روش های شناسی مفهومی از مدل کردن ریسک اعتباری
رویکردها و روش های شبکه عصبی
مجموعه اطلاعات
نتایج تجربی
نتیجه گیری و کار بیشتر
خلاصه تحقيق:
کمیسیون باسل بر روی اهداف نظارتی بانک، یک چهار چوب مهم شایسته ای است که به بانک ها برای محاسبه نیازمندی سرمایه آن ها با استفاده از ارزیابی داخلی key risk driver مجوزی را می دهد. از این رو در این حیطه ازریابی ریسک اعتبار نیاز شده است. در میان جدیدترین روش ها، شبکه های مصبوعی عصبی نشان دهنده بهترین نتیجه می باشند. ما دو شبکه عصبی را گسترش داده ایم. اولین با یک شبکه استاندارد feedforward، هنگامی که دیگری با یک روش خاص، ساختار آن به منظور هدفی مشخص طرح ریزی شده است، می باشد
کاربرد در یک محیط با اطلاعات واقعی ، که مربوط به یک تجارت کوچک ایتالیا بود آزمایش گردید. ما نشان داده ایم که شبکه ها می توانند در دانش و محاسبه در گرایش bonis/ default از وام گیرنده، موفقیت آمیز باشد و تهیه گر اطلاعات آنالیزی دقیق، پیش پردازش اطلاعات و آموزش کاربردی باشد.
کمیسیون باسل بر روی اهداف نظارتی بانک، یک چهار چوب مهم شایسته ای است که به بانک ها برای محاسبه نیازمندی سرمایه آن ها با استفاده از ارزیابی داخلی key risk driver مجوزی را می دهد. از این رو در این حیطه ازریابی ریسک اعتبار نیاز شده است. در میان جدیدترین روش ها، شبکه های مصبوعی عصبی نشان دهنده بهترین نتیجه می باشند. ما دو شبکه عصبی را گسترش داده ایم. اولین با یک شبکه استاندارد feedforward، هنگامی که دیگری با یک روش خاص، ساختار آن به منظور هدفی مشخص طرح ریزی شده است، می باشد
کاربرد در یک محیط با اطلاعات واقعی ، که مربوط به یک تجارت کوچک ایتالیا بود آزمایش گردید. ما نشان داده ایم که شبکه ها می توانند در دانش و محاسبه در گرایش bonis/ default از وام گیرنده، موفقیت آمیز باشد و تهیه گر اطلاعات آنالیزی دقیق، پیش پردازش اطلاعات و آموزش کاربردی باشد.
